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2017-06-26

互联网把人类文明的两大标志——文字和货币“比特化”,但仍然版权不明、攻击,信息交流和财富流通仍然严重依靠于中心化组织,例如其中的授信和征信服务。

区块链(Blockchain)的底层逻辑是以共同竞争记账方式存储信息,每一页加密账本相当于“区块”,而交易审核结果盖上了不可篡改时间戳,遍布存储于整个网络。这种“分布式总账技术”带来了权益归属陌生人的互信资产自由交易带来了曙光。

作为比特币底层技术的区块链,为何能成为金融科技的最大热门?截止618日,1个比特币约合18750元人民币,全球数字资产总市值已经超过了1100亿美元,数字资产种类达到4321种,市值1亿美元的数字货币就有40多种;那么,币与币之间、链与链之间、数字币种与法币之间、物理资产与比特资产之间的自由流通成为巨大的痛点,如何才能搭建起资产从原子世界跃迁到比特世界的桥梁呢?与区块链同样炙手可热人工智能AI),二者结合会碰撞出什么样的火花?本文试做解

一、区块链产业如火如荼,国内创业者“比较优势”凸显

区块链是由中本聪在2008年发表奠定性论文《比特币:一种点对点电子现金系统》提出,而比特币正是中本聪创立的用来奖励参与者竞争记账的酬劳,主要是通过“工作量证明”Proof Of Work, POW)来“挖矿”并得到奖金。而“挖矿”是一个比拼共识算法能力的过程,需要投入巨大的能源消耗,值得一提的是,目前全球四大比特币“矿池”主要是集中在中国西南以及内蒙古地区。

在公有链任何节点都是开放的,每个人都可以参与区块链中的计算,都可以下载获得完整区块链数据(全部账本),随着区块链自身的安全级别提升,在私有链之中很多节点都有访问权限只有特定被许可的节点才能被公开访问

智能合约出现是要解决把法币协议转化为比特世界中的协议问题,智能合约能够加速现实货币在区块链之中成为“可编程货币”, 而如何使法币与数字货币连接,进而联通原子世界和比特世界,促进资产在两个世界间的交互和应用?就需要“比原链”来解决了

比原链由国内区块链行业最大的开发者社区巴比特打造。与其他的单一资产区块链相比,“比原链”的区块链交互协议更适合多元比特资产比如数字货币、收益权、非上市股权、债权等基于智能合约进行复杂性交互操作。

中国在金融科技上的投资额度世界第一,区块链是与移动支付、保险等并列的赛道,BAT在近两年纷纷布局区块链,百度与Circle(跨境支付)达成战略合作、阿里与以太坊合作开发金融云、腾讯旗下的微众银行基于腾讯云做联盟链云服务等。截至20174月底,全球总共455家区块链公司累计融资额为19.47亿美元,国内的区块链创业者融资公司就61家。

此外,火币网、OKCoin币行、Coinbase等交易所盘活了世界上绝大多数比特币资源。币圈、链圈、金融圈等产业链创业者逐渐巴比特社区聚集,不过,区块链的发展阶段类似于上个世纪90年代互联网行业,各个领域的应用场景亟需爆发,但首要前提资产能流

二、资产在比原链上自由交互,为什么更有效率?

人们资产分布在原子(Atom)世界和比特(Byte)世界,前者主要是传统物理世界对应物的权证、权益、股息、债券、情报资讯、预测信息等;后者主要是运行在区块链之上的比特币、以太币以及各种公有链、联盟链代币。而物理世界中的收益权、股权、债权、证券化资产等迁移至区块链账本,是金融科技大势。

与其他区块链功能不同,比原链不仅要实现币圈或者链圈之中的流通,还要帮助传统金融机构、投资机构等原子资产比特化,从而打通币圈、链圈、金融圈的樊篱。不过,比原链在构建一个多元化资产的登记、流通的去中心化公有链平台必须解决如下问题

1. 如何通过区块链技术,让比特资产实现原子资产的不可复制性?

2. 如何建立原子资产与比特资产的映射关系, 并解决合规性问题?

3. 如何打破原子世界与比特世界的鸿沟,促进资产在链上链下的高效流通?

比原链的创新之处在于把数据交易及传输层兼容比特币的UTXO(未花费的交易输出)模型,实现匿名控制和高速并发;按照确定路径规则、币种、账户、找零、地址索引的通用地址格式进行设计,避免同一私钥多次签名,支持涉及公钥的国密标准,并通过ODIN标识开放索引命名标准,支持扩展多级标识引入其他更多的区块链。

在比原链平台,开发者和投资人在使用PCWEB、移动端以及编程接口,调用合约进行资产登记、撤销、交易和分红;而无论是创世合约还是普通合约都经过严格的审核,并引入了法律风控和第三方审计监督项目的财务运作;而账本及传输层支持独立跨链交易,使用私有链、联盟链、公有链等跨链资产交易及分红。

区块链交易平台以其信息公开透明性、智能合约智能化执行和监管、信息不可篡改或伪造等优势,能够极大地简化现有金融的手续,提升金融的效率,能在众多的金融应用场景之中落地。

场景1目前收益权众筹中,投资人可以查看众筹资产的公开透明账本,在资产发行时内置智能合约以便专款专用,如果项目没有达到预定目标资金,智能合约会把投资款自动退回到支持者账户,极大简化股权众筹平台的风控、第三方背书、投后管理流程。

场景2非上市公司的管理股权、期权等协议的生成、转让、授予、审批、签署等可以通过智能合约自动执行,所有股东信息在区块链上公示确权,股东可在线私钥的签名完成股东大会投票,降低股权管理成本和流通成本。

场景3在资产证券化(ABS)中以往传统证券化资产的发行须先找到券商并签订募集合同,完全繁琐的申报流程之后才能寻求投资者认购。而在区块链之中的,只要人把资产分割成“货币”就能通过智能合约交易。

巴比特创始人长铗把比原链视之为专注资产领域的“钉锤”,而非应用于多种场景的“瑞士军刀”,未来投资人可坐在咖啡馆里通过比原链钱包来实现资产的认购和转让。

三、人工智能是移动互联网下一幕,公有链平台能为AI带来什么

区块链与人工智能被认为改变整个互联网底层发展逻辑的两大技术力量,人工智能需海量大数据作为机器人深度学习的“饲料”,并以不同领域的大数据来“训练”相应人工智能。但掌握大数据的互联网公司把自家的大数据资源视为核心资产开放程度并不够想让数据彻底商品化、社会化就必须在区块链基础

天生具有协调合作精神的区块链,尤其是“公有链”的数据运行是公开、不可篡改、可溯源、跨国际、去中心化的特点,能为人工智能数据社会化带来契机,人工智能可以公有链之中进行大数据“孵化”;不同互联网公司依照自身的需求在区块链的“智能合约”来运行其人工智能,可以让人工智能创建动机更为清晰可控。

无论是在人工智能领域还是在区块链、比特币挖掘之中,都计算即权力”的第一规律,算力受硬件工具和核心算法机制两方面制约,在硬件工具上,正是由于GPUGraphics Processing Units,图形处理器)的众核体系集成了数千个流处理器,才大大缩短了计算的时间,而大规模GPU并行架构逐步也使得互联网公司能以极速处理PB级的大数据。

同样依赖于底层的芯片的区块链在CPU 时代, 比特币矿工用台式机用来挖矿。随着FPGA(现场可编程门阵列)、ASIC (专用集成电路)矿机的面世,算力级别大幅提升、计算时间缩小

区块链中占主流的工作量证明机制(POW)被诟病“哈希”计算应用范围窄,造成了极大矿机的闲置与能源浪费;比原链在挖矿的哈希过程中引入矩阵运算与卷积运算, 使得矿机对人工智能ASIC更友好。区块链中矿机市场繁荣,刺激人工智能公司对ASIC 芯片的供应链,被淘汰或闲置的“矿机”也可应用于AI加速。

结语:

区块链虽然“烧脑”,但并没有影响开发者的探索激情。这不只是比特币的利益诉求,还是真正回归“价值的互联网”自由、开放、协作的渴望。正如数字经济之父唐·塔普斯科特把区块链技术比喻为开启人类小康社会的“阿拉丁神灯”,随着打通各种币种、链区以及传统金融资产交易的公有链平台诞生,多元资产比特化化正逐渐成为现实能为人工智能提供开放大数据可控化的智能合约、矿机加速,哈耶克所预言的货币、自由资产的时代,以及人们投资与交易资产未来会和现今网购一般便利,一定是基于人工智能和区块链技术共赢互基础上

作者:李星,公众号:靠谱的阿星,科技专栏作家

2017-06-06

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文|李星

王刚在投了滴滴之后,在2013年发现还存在一个以“滴滴模式”改造车与货匹配的市场,很快他成为了前阿里同事张晖、苗天冶等所创办的“货运版滴滴”——运满满的天使投资人。与滴滴、ofo不同,人们很少在市内交通中接触到“运满满”的身影,其平台的车辆以重型卡车为主,国道、省道是他们的主场。

不过,只需要稍微尽调就会发现,这是一个相当理想的赛道:一是痛点刚需,传统货运信息匹配不对称,行业效率极低;二是交易高频,每年有5千亿件货物在公路上运输,大约80%的运力仅由3000多万卡车司机承担,并且这部分市场参与者带有很强的集群特点;三是规模巨大,仅2015年我国社会物流总费就占GDP的16%。

货运物流市场早已从蓝海染成红海,在专线物流、零担物流、同城物流等不同的领域,都有不同的细分车货匹配平台涌现,一度冒出200多个货运O2O项目,资本寒冬似乎并没有冲击到货运市场的头部创业项目,在VC、互联网巨头等相互博弈中,运满满在资本寒冬收获6轮融资,并成为这个赛道奔跑速度最快的平台。同时,货车帮、福佑卡车、货拉拉、云鸟配送等均获得了巨额融资。经过激烈的跑马圈地之后,目前这个领域还没有诞生一个上市公司,货与车匹配平台在三年之内改造传统干线物流的启示如何?当前干线物流最大历史机遇在哪里?未来的干线物流还将往何处去?

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一、车货匹配交易平台在三年内改造传统物流的经验启示?

以往干线物流运作模式大致是:“货主”把从工厂收集的货源信息写在物流园的“小黑板”,卡车司机千里迢迢驱车前往物流园寻觅货源,与物流园里的一间间的商铺中的货主们(中介)讲好价格,成交之后拉送到指定目的地,返程时司机前往就近的物流园再找货。

这种相对原始的组织方式由此带来弊病是:(1)司机运货、货主托运的随机性大,卡车司机在熟悉的公路线路上游走;(2)司机开车搜寻货源,平均在物流园滞留3至5天;(3)司机对货主依赖程度高,信息不对称,忽悠泛滥,行业投诉率相对高;(4)空驶率高达40%,而空驶率每降低10%,一年就能节省油费400亿元。

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(传统物流园的交易场景)

4G、智能手机的普及,司机可在跑货期间通过手机查询发货信息,货主根据司机真实认证信息可以放心托运,并且移动支付越来越便捷,使得交易可以在线上进行。随着货运平台的跨界 ,传统物流园那种坐收门店费、停车费以及信息部“小黑板”式经营模式,最终被叩响了迎接移动互联网改造的大门。

但这是一个“水很深”的领域,在干线物流的长期经营之中,货主与司机形成半熟人关系,货主利用自身经验和资源为司机提升专业咨询。运满满通过“货主版”与“司机版”两个App来服务两个不同的交易主体,司机基于LBS找到适合自己运输线路的货物,平台也拥有一大批高频操作托运单子的人。这种“包容中介”的经营逻辑成为了其他车货匹配平台的共性。

平台要有充分货源托运信息才能吸引更多卡车司机,更多卡车司机也能吸引更多货主进入平台交易,与其他平台型项目做补贴不同,运满满等团队更善于地推,由地推人员手把手教司机和货主安装App,并在全国区域进行地毯式渗透,运满满在不到2年时间内就覆盖了85万货主、390多万重卡司机,每天有超600万货源信息在平台上发布。整个互联网圈的排名第一的平台项目如美团的干嘉伟系、滴滴的程维系、运满满的张晖系等都或多或少得了阿里巴巴中供铁军的真传。

经过笔者阿星的体验发现,所有货主或司机必须经过严格身份审核,平台防止司机抢单后爽约,司机须预先缴纳定金;平台不定期公布不遵守游戏规则的货主黑名单,事实上,在运满满等平台的出现之后把干线物流的投诉率降低80%多,而市场主体信用体系的构建也大大降低了交易成本。

尽管在货运平台项目在司机、货主信源等方面同质化,目前还没有哪一个项目能吃掉整个干线物流市场,很多看似是基于融资的竞赛,真正决定胜败的依然是团队运营实力,以及管理层对时代赋予的机遇和趋势的把握上。对于所有货运平台来说,如何适合地方政府推行的“无车承运人”模式;如何不断把人、车、货等要素由“非标”转为标准化?在降本增效同时让司机、货主们赚到钱才是最需要考虑的问题。

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(左图、中图为运满满司机版,右图为货主版,二者可打通)

二、为什么 “一带一路”是国内车货匹配平台跨境物流的最佳机遇?

举世瞩目的“一带一路”国际合作高峰论坛在京召开,来自130个国家约1500名贵宾共商发展大计。一带一路所带来的机会很容易被关注互联网热点的媒体所忽视,笔者之前跟几个创业朋友聚餐,其中还有同行参加“一带一路”的外宾,他说:“一带一路是中国回归世界中心!”目前美国退出TPP,欧盟下坡路,全世界大多数国家都视中国为全球经济的新引擎,希望搭上中国经济高速发展的顺风车。 “一带一路”很快将成为新的经济增长极。

“要想富,先通路”。“一带一路”首要前提就是实现陆地丝绸之路、海上丝绸之路沿线国家道路的互联互通,才有物流、资金流、人才流、信息流的打通。以国家名义,“一带一路”沿线的港口、铁路、公路、机场迅速畅通,东南亚、中亚、南亚、俄国等区域与中国陆路交通给现代化物流运输方式给巨大的机会,国内日益成熟的公路干线物流网络在空间上向外延伸。如果国内的物流公司或者货运平台缺乏这样的国际视野,抓不住跨境物流的风口,很快就会被甩到后头!

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今年3月底,在“一带一路”建设与物流发展国际研讨会上,世界银行、国家交通运输部以及“一带一路”沿线各省交通运输管理部举办参加达成共识:借助“一带一路”政策东风,深化“互联网+物流”,其中,运满满提出要打造“一带一路”跨境运力大脑。

实际上,构建起国际物流的“智慧大脑”之所以重要,是因为如果单纯依靠传统分散的沟通方式,在跨区域、跨境的大宗物流运输,空驶率、人力成本、资源会大大加剧,借助“一带一路”政策东风做“物流国际化”,还离不开互联网化运输匹配平台的数据化支持。目前运满满跨境物流平台的落地举措是:

(1)运满满与中欧班列、中阿班列、国际空运等运输方式合作,探索基于物流云的多式联运;

(2)与银川、中国-东盟信息港达成深度战略,并开发多语种的国际版App;

(3)沿“一带一路”交通走廊关键枢纽设立“数字化驿站”为司机提供服务。

一带一路对于整个出行市场都有深刻影响,ofo小黄车向新加坡等输出其共享单车,滴滴发布了“一带一路”节点城市智慧出行数据分析,与这些to C项目相比,运满满的大宗物流运输更能直接提振当地经济增长,在海外市场布局上拥有更强的势能。

三、干线物流插上黑科技之翼,谁是智慧物流的“AlphaGo”?

去年“人工智能”的风口正是肇始于阿尔法大战李世石,在移动互联网的下半场,百度、腾讯、360等互联网巨头纷纷表态“AI”是核心战略。最近媒体密切关注AlphaGo与柯洁的人机大战,AlphaGo三战全胜,柯洁赛后黯然称其精密近乎上帝,网友也称其为围棋“十八段”以上的高手。

正逢贵州召开“数博会”,马云爸爸在演讲中再次重申:“大数据是新能源”、“机器一定会比人更‘聪明’”、人类可以利用人工智能做比下围棋更有意思的事情,实际上,这些看似“惊世骇俗”的观点,如果以货运物流领域为注脚就再妥帖不过了;而马云旗下云锋基金也是运满满C轮数亿融资的领投方,而货运平台利用大数据降低返程空驶率在2015年就节省油费近600亿元。

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对车货匹配平台最核心的资产是物流大数据积累和分析能力,这为车后服务(含维修)、物流金融(ETC缴费、保险、贷款等)、物流SaaS系统等“公路物流后市场”开拓盈利点,福佑卡车采用经纪人竞价和“询价算法”模式;“车满满”提供TMS(运输管理系统);运满满与阿里云上线“全国干线物流智能调度系统”(“牛魔王”),这能够为车货匹配调度提供可视化智能化系统,实际上也是“无车承运人”平台统一指挥车、货、人的操作系统。

人工智能要想在公路物流领域落地,首先得有海量的长途大宗货物出行的大数据作为深度学习的场景,并且有平台的大数据核心算法能力,因为目前只有掌握足够丰富的大数据和技术能力的货运平台项目才能

举个例子,智能调度系统可以从每天数TB的货源信息中迅速提取,并推送给附近司机(如滴滴一样由平台给附近的司机派活);而货主信息一经发布就自动匹配附近空闲车辆,并为司机规划好最省油的运输路径。此外,平台还能根据司机跑里程数提示换轮胎和附近加油点;为旅途司机推荐餐厅、旅馆等服务信息。从这个角度上讲,人工智能系统是让公路物流更“聪明”的工具,而智能化物流也成为了互联网+物流的“必然”。

结语:

公路物流本应是互联网极难渗透的传统行业,过去几年被货运平台改造成高效线上交易平台,称得上是移动互联网+的典范,在数据路径规划及供需信息匹配方面可与滴滴媲美。如今,“一带一路”给国内物流业的跨境物流业务,以及国内车货匹配平台开拓海外市场带来契机,跨境大宗物流对打造跨境运力的智慧大脑更为迫切,未来国内领先干线物流互联网平台有望成为“一带一路”的AlphaGo!

 

作者:李星,公众号:靠谱的阿星,科技专栏作者,靠谱汇创始人,微信号:1598145405(也是QQ号),欢迎交流