博客首页|TW首页| 同事录|业界社区
2017-09-07

翻译有多重要?嘉御基金创始人卫哲曾说自己的第一份工作是给投行CEO做助理,并担任很多翻译工作,这让意识到对话质量并不取决于谈判的双方,而是取决于翻译者的状态。很多人说马云是“ET”(外星人),而卫哲说马云的前瞻视野和国际眼光很大程度上得益于他是“English Teacher”(英语老师)。

留过洋的互联网大佬与硅谷技术创新保持同频,而大多数boss开拓海外业务时需高薪聘请“翻译”随从。在很多印象之中,尽管各种网络翻译产品层出不穷,但始终是语言学习的辅助,更遑论取代人。自去年乌镇会议上,搜狗、百度相继亮相人工智能同声传译技术之后,机器翻译取代同声传译的激烈争论就没有停止过。

吴伯凡与梁冬在《冬吴同学会》做了一期《超越沟通》,从市面上各种流行的翻译机谈起,认为同声传译可能是人工智能最早替代的工种之一。目前所有国内外搜索巨头把战略由“Mobile First”转为“AI First”;搜狗也在手机浏览器中上线智能翻译,把语音识别技术延伸至英文口语输入和跨语言搜索上。那么,传统翻译市场真的成为“夕阳武士”了吗?手机浏览器做翻译的活计究竟是否OK?

 

一、同声传译市场痛点较多,移动端机器翻译的优势是即时、免费

 

笔者曾出席媒体及大公司所组织的“高大上”的国际交流会议,“同传”要把英文演讲内容翻译给现场国内观众听,也要把中文翻译成英文给现场的外国专家听。

在会务业务发达的北京等地,同传是英语专业中顶尖工种、也是令人肃然起敬的知识密集型职业之一。与日益频繁的国际交流、跨国家交往相比,同声传译市场痛点开始凸显。

(同声传译在会场隔音室内的工作场景,一般是一组同传进行合作,每20分钟换人进行传译,涉及多语种翻译需要多人协调)

(1)费用高昂,一般半天6千,全天8千至1万;这包括了高附加值的人力资本,以及同传设备租赁费用,一般中小企业请不起。

(2)国内同声传译员极少,主要靠北外、上外等专业学校培养、周期较长,而其他人进入这个行业的学习成本巨大;由于是极其烧脑活动,一般同传是20分钟进行轮流休息。

(3)翻译质量受限于同传人员的专业方向,比如没有受过科技相关知识训练,很难在人工智能或物联网专业会议上进行翻译。

翻译公司很难有动力和技术走互联网+的道路;在PC端中英文翻译,互联网公司就做得非常成熟了,比如金山词霸、有道词典及必应词典等都是多年的老产品,但一直停留在词汇查询上,但在具体的对话交流中无法施展,显然不能称之为“智能翻译”。

   当前的机器翻译主要应用在专业的“翻译机”或有人工智能背景的App上。移动端的智能翻译功能结合在智能语音识别技术,以及不断处于深度学习中的机器翻译能力;即搜即译让小白通过智能手机就能听懂老外讲什么,也能告诉老外想要什么。

移动端智能翻译产品让翻译场景变得日常化、多元化、普惠化,加剧传统翻译产业的没落,可以预计同声传译将局限在高端会务的小众市场,而解决C端用户“聋哑英文”及交流障碍问题的智能翻译更适合大众市场。

 
二、搜狗手机浏览器发力智能翻译,是否为行业创新风向标

 

除了专业同声传译外,几乎上网的场景用户都需要翻译工具,特别是近年来消费升级的另一个趋势是“海外游”用户激增以及跨境贸易的繁荣,移动翻译产品已经成为一种刚需。如何让智能翻译获得更大用户基数、更高频的打开率的落地场景成为智能翻译品类突破口,目前看来,在输入法、手机浏览器、搜索中结合智能翻译一定能引爆智能翻译市场。

以往在PC端搜索引擎能够为翻译网站贡献超6成以上的流量,但笔者体验了手百、360搜索等App发现,其语音识别主要是以链接中文网页或服务为主,并没有在语音识别之中上线英文翻译功能;由于搜索App与手机浏览器在上网功能上有重叠,这是手机浏览器制造差异化创新点的赶超机会。

手机浏览器虽没有PC端那么显赫,依然是除微信之外的功能最强大的超级App。2016年手机浏览器均在首页之中上线信息流、直播、短视频等,以获取更高的流量;在2017年,手机浏览器的最大亮点是在智能语音搜索。而在QQ手机浏览器、UC、搜狗手机浏览器、360手机浏览器等产品之中,目前安卓和iOS版本的语音搜索中上线“智能翻译”功能的只有搜狗手机浏览器。

笔者发现,智能翻译与手机浏览器结盟之后,无论是语音翻译、图片扫描翻译上都有整体升级。用户直接点击搜狗手机浏览器的语音输入健,即使是双方完全不懂对方语言的情况下,也能够实现英译汉、汉译英智能翻译进行对话。除语音翻译外,以OCR(光学字符识别)拍照翻译应用也较为广泛,在搜狗手机浏览器中点击相机可以进入AR(增强现实)实时拍摄,这在国外游玩时拍摄路牌、菜单等极为实用。

当然,手机浏览器产品的同质化现象较为严重,首页基本大同小异,但手机浏览器是巨头用户访问量最大、战略价值最大的移动端产品之一,也是试水一些“微创新”功能的孵化基地。

比如手百度秘处于核心位置,并从度秘升级为语音识别操作系统平台DuerOS;360搜索通过拍照看病来链接360良医2.0,争夺百度留下的医疗搜索市场;而搜狗手机浏览器智能翻译功能显示出打通国际交流的思路。

 

三、在AI+时代,智能翻译是手机浏览器通向“问答机器人”的关键一步   

 

  手机浏览器应用智能翻译能否彻底解决人们在中英文交流“尬聊”状态,还得取决于产品翻译的精准度,尤其是语音本身与文化环境及谈话情景相关,翻译要实现“信达雅”前两个目标就非常艰巨,但只有人工智能才能做到“不疲劳”地秒级反应,并且能够多语种之间随时随地的进行“同声传译”,因此不管目前人工智能显得多么稚嫩, 依然是真正解决语言翻译和跨国籍交流的最佳途径。

在智能翻译的技术原理主要包括语音识别和机器翻译两大模型,(1)在声学处理上,手机端要能听到相应的母语,这就需要判断出指令发出者的语音、停顿,并在极短时间内进行“语音断句”;在涉及一些模糊音时能够根据“上下文”进行及时调整,这需要有深度学习的模型自动更换为一个语义通顺、更符合作者指令的句子。

2)在机器翻译过程中,针对汉语中对齐的符合文法的断句编码,再逐字句地转码为英文句子;英文句子再通过机器念出来,并且要在秒级之内做出翻译。

 

(以搜狗手机浏览器的实时语音翻译结构为例说明智能翻译步骤)

 

而智能翻译只要放置在手机浏览器应用场景之中,才能与海量用户接触,在各种主动发起的翻译任务之中不断进行训练,从而优化智能翻译在声学识别和机器翻译上算法模型;源源不断的鲜活的翻译大数据让“同传智能”越来越懂语言,从而输出质量越来越高的翻译结果。

而手机浏览器本身逐渐从应用和网页资讯的集成转型成为一个“问答解决器”,用户语音、文字、图片等输入指令从而实现需求。这其中最难的也是最有价值的部分就是对自然语音的处理,尤其是跨语言的交流更加复杂。

搜狗的输入法、搜索、手机浏览器实际上是一个处理数亿用户语音交互和计算的矩阵,其导向是指向一个可辅助人际交流的“问答机器人”,而智能翻译本质上跨国、跨语言的自动问答系统,它是打通中文互联网与全世界连通战略一环,这一率先技术突破和应用,也使得搜狗在手机浏览器用户粘性、搜索市场份额上占据先机。

 

结语:

 

  回到前头“同声传译会消失吗?”问题,实际上是人工智能之下的智能翻译技术让更多人能够更方便的获取同传助手,这是技术下沉的创新成果。而手机浏览器上线智能翻译,近期是满足用户翻译、出国旅游及浏览外文网站的需求,长远来看是平台自身加快国际搜索市场开拓,并在大数据应用场景之中,培育更为精确聪明的“人工智能翻译师”,从而在智能问答上建立起核心壁垒;预计未来智能翻译会赋能更多硬件产品,从而让人机交互体验更爽。

 

 

2017-08-18

 

 

经过2016年互联网金融的严格监管整顿,“光脚不怕穿鞋的”草莽创业时代急剧终结,一些获得银行存管协议和牌照的头部互联网金融平台在混战之中稳重了方寸,把能投资人带来增值的项目转化为存量项目,或进行业务分拆,或集团化升级。

“互联网+金融”的初心是技术改造传统金融提升资本流通和变现的效率,一些领域要么门槛较低而蜕变为脱缰野马,一些局限小圈子的新金融业态参与度较低反倒不如传统金融来得稳妥。率先成为全民普惠金融的“移动支付”品类给从业者启示:金融与技术边界正日益模糊,要想深入大众须技术极深,产品极简。

一年以来,人工智能与区块链成为最热门黑科技,有的狂热小白封为圭臬,有的被各种名目的概念“割韭菜”割怕了形成条件反射般的抗拒“金融科技”(FinTech)以跨界包容性视野前瞻性打败“普惠金融”、数字金融金融等提法跻身为互联网金融2.0的专有名词,在稍有规格的互联网峰会上都会成为主要议题。那么,“金融科技”是当下一个新的狼来了故事,还是实实在在改变商业社会的技术创新呢?

 


一、金融科技的
繁荣,风景为何国内独好?

    

以往互联网创业赛道中,国内大型互联网公司基本能够美国找到鼻祖对标公司,这符合商业常识,由于人性相通领先中国商业氛围至少5-10年美国验证成功等于“上帝视角”,更容易获得资本青睐,但支付宝、微信支付的巨大成功并未先例,让硅谷惊呼是时候“Copy China”了。在2016年中国在金融科技领域获得融资比全球其他地区总和还要高,热钱涌入在前,思维冲击,再怎么讨论也并不过分

 

 

《经济学》刊承认,不管以哪个维度衡量中国金融科技规模处于全球首位,除了在移动支付上遥遥领先外,网络借贷领域占据全球市场的四分之一。实际上,西方国家传统金融体系及市场化程度较高卡文化发达,而国内相对繁琐银行交易流程以及手机银行滞后,使得国内移动支付容易成为主流支付形态。

凡普金科创始合伙人、董事长张辉在出席2017CFA中国投资峰会“金融科技与金融服务业的未来”板块讨论中说,中国只有差不多20%信用卡而美国80%人有信用卡,这使得国内个人借贷个人投资等需求处于压抑状态最近五年以来金融科技也在的消费金融产生爆炸性发展,如今个人借贷在市场规模及用户体验反超美国。

一言以蔽之,虽不擅于技术开发,但在经济高速发展、商业基础设施尚不健全的中国技术的应用能展示无穷的后发优势。

经过四五年的积累,互联网金融在移动支付、股权众筹保险科技、P2P网贷、消费金融等开花结果,金融科技继承互金衣钵之后,最大变量在于引入区块链(以比特币为主)和人工智能(目前应用在人脸识别、大数据、云计算风险管理等领域),由此将全面渗透在支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行保险科技、交易结算等金融业态之中

无论区块链技术还是AI,美国也处于起步阶段,百舸争流之下为国内创业者带来充足试错的时间窗口和冷启动红利,预计2020年金融科技市场规模将达12万亿

  

二、电商巨头、传统金融巨头、互金独角兽纷纷落地金融科技生态

仅在2017年Q2全球科技投资达251宗,并新增5家金融科技独角兽公司,截止今年8月,全球共有26家金融科技独角兽公司,其中,北美15家、亚洲占7家、欧洲4家。

 

 

1)电商巨头金服业务

蚂蚁金服目前各大金融科技中排名榜首支付宝依然大宗金额支付的首选理财领域以余额宝及货币基金理财延伸至蚂蚁聚宝”综合的理财产品,并定位为互联网金融基础设施。

与蚂蚁金服对标的京东金融,笔者最早接触其业务主要是与电商联系紧密众筹、白条、支付等,在过去两年京东金融在保险农村金融、供应链金融等迅速形成相对齐全产品体系,今年A轮京东金融估值已达466.5亿元。

2)传统金融机构觉醒转型

传统银行在互联网金融冲击管道化,而银行电商业务并未引爆,目前国有银行及民营银行最大的机会即金融科技(腾讯)微众银行、(阿里系)网商银行、(百度系)百信银行、(小米系新网银行等成为互联网巨头与传统银行合资金融科技的新物种

2017年5月15日央行成立金融科技委员会,这意味着金融科技在政策层面获得官方认可。

 

 

对抗网贷政策风险陆金所P2P主营业务试图以一个账户打通平安集团所有投资、理财贷款产品,目前转型金融科技平台。

3)互金独角兽公司的智能风控应用

互金领域,很多人工事项正在被机器或算法替代“爱钱”依托其背后动态风控系统即由母公司“凡普金科”自主研发的Finup云图2.0提供技术引擎,截止今年8月17日,累计服务用户数974万,为投资人带来了15.89亿收益。

动态风控系统能在借贷信息额服务时自动识别用户隐藏在复杂关系图谱之中风险点,机器人在发现用户存在负面标签时,能定向启动反欺诈决策引擎,能在贷前审核做到智能投顾、贷中做到智能定额、贷后做到智能催收管理

除了网络借贷信息中介平台“爱钱”,凡普金科旗下还有在线信用借款信息服务平台“钱”,都市消费分期平台“任买”,股票交易者练股和选股平台“会牛”等等。基于大数据风控云计算等金融科技共同构筑起场景化服务体系

今年8月份,爱钱进CEO杨帆在极客公园奇点创新者峰会上展示其母公司凡普金科研发的自动建模机器人——水滴Robot Modeller),其算法模型专利适合处理稀疏、高维、多元的风控数据。8月15日,国内贷款、信用卡理财产品搜索平台360上线金融科技AI大使融八,具备人脸识别贷款风控建模、金融骗等功能;而机器人目前缺乏更广泛应用场景,处于幼儿阶段

 

三、人工智能与区块链双翼如何驱动金融科技腾飞?

套用上述金融科技“后发优势”理论,国公民信用体系相对于欧美国家较为滞后,这使得传统金融风险测评方法既耗费很多人工效果并不理想。金融科技国内爆发主要是由于借贷、保险、投资领域亟需“自动化算法”嵌入,而各种的用户数据和需求图谱为人工智能的深度学习和自然语音处理(NLP提供“训练场”。

互联网创业成熟的表现,投资人从追逐商业模式到认同技术含量=服务效率,甚至可以应用人工智能,谈不上是“金融科技”,毕竟机器算法在金融推算面前的失误率绝对低于人工。另一个精妙的提法是,人工智能(AI)+区块链(Blockchain)+云计算(Cloud Computing)+大数据(Date Online+赋能者(Enabler=金融科技(FinTech)。

   除了上述智能风控以外,人工智能在互金投资平台应用

1)通过用户大数据运算提升转化率达到“智能获客”,解决当前互金平台获客成本加剧的痛点;

2)自动化形成标的与资金匹配方案,提升客户小额分散度、缩短资金站岗时间;

3)根据用户大数据的偏好特征分析,给予精准推送,从而降低客户流失率做到“智能运营”。

如果说人工智能对金融科技发展改良派,那么区块链是变革金融科技底层的“革命”。

现行金融科技更多是在信息互联网”中“中心组织”赋能,并起围绕法定货币进行流通。但是区块链采用“分布式总账技术”的价值互联网,所有区块和交易审核结果盖上时间戳,遍存储整个网络,为陌生网民的互信提供另一套解决方案。

 

 

凡普金科创始合伙人、董事长张辉认为,“以人工智能为代表的技术发展,为市场拓展新的空间,将成为金融发展的一大机遇。未来,金融服务将会更加去中心,更加线上,更加智能,从而为整个行业带来颠覆性变革。”

诸如“以太坊”等区块链架构上已产生了以太币比特币,及其他金融应用,由于区块链本身信息透明性、不可篡改性、无须第三方征信、智能合约智能化执行和监管等特点,能极大地简化金融的手续,并促进收益权股权、债权等有价值的资产区块链上自由流通。

据了解,BAT均在积极区块链金融,百度区公司Circle(跨境支付)达成战略合作;阿里与以太坊合作开发金融云;腾讯旗下的微众银行基于腾讯云做联盟链云服务等。

 

区块链本身将是超越于金融科技另一新大陆,预计未来两年区块链风口即将袭来从中能管窥FinTech无限前景

 

结语:

 

  以往金融向左、科技向右,互联网金融打开二者融合的开端;人工智能正成为改变整个互联网产品形态的技术之手,发源于比特币金融创新的区块链技术又被视为改变未来互联网价值流通又一革命力量。我国在金融科技具有明显比较优势国内无论是BAT及电商巨头传统银行及保险机构、互联网创业公司积极部署金融科技,并落地在一些人工智能金融服务产品之中,并将催生更多商业模式新物种是让从业者憧憬与狂喜的新征程仿佛历史站在二十年前互联网沸腾年代……

 

本文作者: 李星,科技专栏作家,靠谱汇创始人 

 

 

 

2017-06-26

互联网把人类文明的两大标志——文字和货币“比特化”,但仍然版权不明、攻击,信息交流和财富流通仍然严重依靠于中心化组织,例如其中的授信和征信服务。

区块链(Blockchain)的底层逻辑是以共同竞争记账方式存储信息,每一页加密账本相当于“区块”,而交易审核结果盖上了不可篡改时间戳,遍布存储于整个网络。这种“分布式总账技术”带来了权益归属陌生人的互信资产自由交易带来了曙光。

作为比特币底层技术的区块链,为何能成为金融科技的最大热门?截止618日,1个比特币约合18750元人民币,全球数字资产总市值已经超过了1100亿美元,数字资产种类达到4321种,市值1亿美元的数字货币就有40多种;那么,币与币之间、链与链之间、数字币种与法币之间、物理资产与比特资产之间的自由流通成为巨大的痛点,如何才能搭建起资产从原子世界跃迁到比特世界的桥梁呢?与区块链同样炙手可热人工智能AI),二者结合会碰撞出什么样的火花?本文试做解

一、区块链产业如火如荼,国内创业者“比较优势”凸显

区块链是由中本聪在2008年发表奠定性论文《比特币:一种点对点电子现金系统》提出,而比特币正是中本聪创立的用来奖励参与者竞争记账的酬劳,主要是通过“工作量证明”Proof Of Work, POW)来“挖矿”并得到奖金。而“挖矿”是一个比拼共识算法能力的过程,需要投入巨大的能源消耗,值得一提的是,目前全球四大比特币“矿池”主要是集中在中国西南以及内蒙古地区。

在公有链任何节点都是开放的,每个人都可以参与区块链中的计算,都可以下载获得完整区块链数据(全部账本),随着区块链自身的安全级别提升,在私有链之中很多节点都有访问权限只有特定被许可的节点才能被公开访问

智能合约出现是要解决把法币协议转化为比特世界中的协议问题,智能合约能够加速现实货币在区块链之中成为“可编程货币”, 而如何使法币与数字货币连接,进而联通原子世界和比特世界,促进资产在两个世界间的交互和应用?就需要“比原链”来解决了

比原链由国内区块链行业最大的开发者社区巴比特打造。与其他的单一资产区块链相比,“比原链”的区块链交互协议更适合多元比特资产比如数字货币、收益权、非上市股权、债权等基于智能合约进行复杂性交互操作。

中国在金融科技上的投资额度世界第一,区块链是与移动支付、保险等并列的赛道,BAT在近两年纷纷布局区块链,百度与Circle(跨境支付)达成战略合作、阿里与以太坊合作开发金融云、腾讯旗下的微众银行基于腾讯云做联盟链云服务等。截至20174月底,全球总共455家区块链公司累计融资额为19.47亿美元,国内的区块链创业者融资公司就61家。

此外,火币网、OKCoin币行、Coinbase等交易所盘活了世界上绝大多数比特币资源。币圈、链圈、金融圈等产业链创业者逐渐巴比特社区聚集,不过,区块链的发展阶段类似于上个世纪90年代互联网行业,各个领域的应用场景亟需爆发,但首要前提资产能流

二、资产在比原链上自由交互,为什么更有效率?

人们资产分布在原子(Atom)世界和比特(Byte)世界,前者主要是传统物理世界对应物的权证、权益、股息、债券、情报资讯、预测信息等;后者主要是运行在区块链之上的比特币、以太币以及各种公有链、联盟链代币。而物理世界中的收益权、股权、债权、证券化资产等迁移至区块链账本,是金融科技大势。

与其他区块链功能不同,比原链不仅要实现币圈或者链圈之中的流通,还要帮助传统金融机构、投资机构等原子资产比特化,从而打通币圈、链圈、金融圈的樊篱。不过,比原链在构建一个多元化资产的登记、流通的去中心化公有链平台必须解决如下问题

1. 如何通过区块链技术,让比特资产实现原子资产的不可复制性?

2. 如何建立原子资产与比特资产的映射关系, 并解决合规性问题?

3. 如何打破原子世界与比特世界的鸿沟,促进资产在链上链下的高效流通?

比原链的创新之处在于把数据交易及传输层兼容比特币的UTXO(未花费的交易输出)模型,实现匿名控制和高速并发;按照确定路径规则、币种、账户、找零、地址索引的通用地址格式进行设计,避免同一私钥多次签名,支持涉及公钥的国密标准,并通过ODIN标识开放索引命名标准,支持扩展多级标识引入其他更多的区块链。

在比原链平台,开发者和投资人在使用PCWEB、移动端以及编程接口,调用合约进行资产登记、撤销、交易和分红;而无论是创世合约还是普通合约都经过严格的审核,并引入了法律风控和第三方审计监督项目的财务运作;而账本及传输层支持独立跨链交易,使用私有链、联盟链、公有链等跨链资产交易及分红。

区块链交易平台以其信息公开透明性、智能合约智能化执行和监管、信息不可篡改或伪造等优势,能够极大地简化现有金融的手续,提升金融的效率,能在众多的金融应用场景之中落地。

场景1目前收益权众筹中,投资人可以查看众筹资产的公开透明账本,在资产发行时内置智能合约以便专款专用,如果项目没有达到预定目标资金,智能合约会把投资款自动退回到支持者账户,极大简化股权众筹平台的风控、第三方背书、投后管理流程。

场景2非上市公司的管理股权、期权等协议的生成、转让、授予、审批、签署等可以通过智能合约自动执行,所有股东信息在区块链上公示确权,股东可在线私钥的签名完成股东大会投票,降低股权管理成本和流通成本。

场景3在资产证券化(ABS)中以往传统证券化资产的发行须先找到券商并签订募集合同,完全繁琐的申报流程之后才能寻求投资者认购。而在区块链之中的,只要人把资产分割成“货币”就能通过智能合约交易。

巴比特创始人长铗把比原链视之为专注资产领域的“钉锤”,而非应用于多种场景的“瑞士军刀”,未来投资人可坐在咖啡馆里通过比原链钱包来实现资产的认购和转让。

三、人工智能是移动互联网下一幕,公有链平台能为AI带来什么

区块链与人工智能被认为改变整个互联网底层发展逻辑的两大技术力量,人工智能需海量大数据作为机器人深度学习的“饲料”,并以不同领域的大数据来“训练”相应人工智能。但掌握大数据的互联网公司把自家的大数据资源视为核心资产开放程度并不够想让数据彻底商品化、社会化就必须在区块链基础

天生具有协调合作精神的区块链,尤其是“公有链”的数据运行是公开、不可篡改、可溯源、跨国际、去中心化的特点,能为人工智能数据社会化带来契机,人工智能可以公有链之中进行大数据“孵化”;不同互联网公司依照自身的需求在区块链的“智能合约”来运行其人工智能,可以让人工智能创建动机更为清晰可控。

无论是在人工智能领域还是在区块链、比特币挖掘之中,都计算即权力”的第一规律,算力受硬件工具和核心算法机制两方面制约,在硬件工具上,正是由于GPUGraphics Processing Units,图形处理器)的众核体系集成了数千个流处理器,才大大缩短了计算的时间,而大规模GPU并行架构逐步也使得互联网公司能以极速处理PB级的大数据。

同样依赖于底层的芯片的区块链在CPU 时代, 比特币矿工用台式机用来挖矿。随着FPGA(现场可编程门阵列)、ASIC (专用集成电路)矿机的面世,算力级别大幅提升、计算时间缩小

区块链中占主流的工作量证明机制(POW)被诟病“哈希”计算应用范围窄,造成了极大矿机的闲置与能源浪费;比原链在挖矿的哈希过程中引入矩阵运算与卷积运算, 使得矿机对人工智能ASIC更友好。区块链中矿机市场繁荣,刺激人工智能公司对ASIC 芯片的供应链,被淘汰或闲置的“矿机”也可应用于AI加速。

结语:

区块链虽然“烧脑”,但并没有影响开发者的探索激情。这不只是比特币的利益诉求,还是真正回归“价值的互联网”自由、开放、协作的渴望。正如数字经济之父唐·塔普斯科特把区块链技术比喻为开启人类小康社会的“阿拉丁神灯”,随着打通各种币种、链区以及传统金融资产交易的公有链平台诞生,多元资产比特化化正逐渐成为现实能为人工智能提供开放大数据可控化的智能合约、矿机加速,哈耶克所预言的货币、自由资产的时代,以及人们投资与交易资产未来会和现今网购一般便利,一定是基于人工智能和区块链技术共赢互基础上

作者:李星,公众号:靠谱的阿星,科技专栏作家